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 OpenAI marquera l'histoire, datée du 30 novembre 2022 , en tant que société ayant inauguré la possibilité pour l'humanité de dialoguer avec un ordinateur aussi naturellement qu'elle le ferait avec un ami, un collègue, un confident ou un assistant. Son agent de conversation, ChatGPT, perfectionné par diverses mises à jour de son modèle de langage (LLM) novateur, GPT, et bénéficiant du soutien crucial du géant Microsoft, est utilisé par 100 millions de personnes chaque semaine.
Cependant, la concurrence se fait entendre. Google DeepMind a dévoilé le mercredi 6 décembre son propre outil d'intelligence artificielle baptisé Gemini. Dans sa version la plus puissante, les premières évaluations de la machine suggèrent qu'elle surpasse GPT-4, et même certains experts humains, sur la base du test MMLU évaluant les capacités des IA en droit, en maths, ou encore en physique. Des performances que les premiers rivaux de ChatGPT, de Claude (Anthropic) à Mistral en passant par Llama (Meta), Ernie ou Grok, l'IA conçue par les équipes d'Elon Musk, n'ont jamais réussi à égaler, pas plus que Google lui-même avec Bard.
Le deuxième essai semble être le bon : Gemini élève le niveau de manière significative. Dans une vidéo aussi prometteuse que déroutante, il parvient à suggérer différents tricots à partir d'une photo montrant deux pelotes de laine posées sur une table. Le programme reconnaît une guitare ou un canard à partir d'un simple croquis réalisé à la main, ou comprend qu'un homme se courbant vers l'arrière tout en agitant les bras imite la célèbre scène de Matrix où Néo esquive les balles de l'agent Smith. Il n'est plus nécessaire de lui écrire.
Demain, nous montrerons et parlerons à l'IA, qui nous comprendra et nous guidera, non seulement sur ordinateur mais aussi sur les derniers téléphones "Pixel" de Google. Une version "nano", inédite, promet de fonctionner sans accès ni à Internet ni au cloud, révolutionnant ainsi l'informatique en nuage. L'attention se tourne désormais vers GPT-5, attendu en 2024. La course à l'IA entre Google DeepMind et OpenAI se joue actuellement entre ces deux géants.Trois facteurs sont déterminants pour l’avenir de l’IA générative : la puissance de calcul, les données et les moyens financiers
La première vague d’enthousiasme qu’a suscitée l’intelligence artificielle générative (IA) était inédite. Deux mois seulement après son lancement en novembre 2022, ChatGPT comptait déjà 100 millions d’utilisateurs. Les recherches sur Internet concernant “l’intelligence artificielle” ont explosé ; plus de 40 milliards de dollars de capital-risque ont été investis dans des entreprises d’IA au cours du seul premier semestre de cette année.
Vers une deuxième phase de développement
Cependant, une deuxième phase, plus sérieuse, est actuellement en cours. Une toute nouvelle industrie, basée sur des modèles d'IA surpuissants, commence à prendre forme. Trois éléments stratégiques détermineront sa forme future et indiqueront si OpenAI maintiendra sa domination ou si d'autres acteurs prendront le devant.
Le premier élément est la puissance de calcul, qui représente un coût élevé, incitant les créateurs de modèles algorithmiques à être plus efficaces. En raison des coûts exorbitants liés à l'entraînement et à l'exécution de modèles plus puissants, OpenAI se concentre actuellement sur GPT-4.5 plutôt que sur le prochain grand modèle, GPT-5. Ce facteur pourrait permettre à des concurrents financièrement solides, tels que Google, de rattraper leur retard. Le modèle de pointe de Google, Gemini, semble plus puissant que la version actuelle du modèle d'OpenAI.
Les coûts technologiques élevés ont également conduit à la prolifération de modèles beaucoup plus petits, spécialisés dans des tâches spécifiques. Des start-ups telles que Replite se concentrent sur le codage informatique pour aider les développeurs à écrire des programmes. Les modèles open source permettent également à de nouveaux acteurs d'entrer dans le domaine de l'IA générative. Selon Hugging Face, une entreprise spécialisée dans l'IA, environ 1 500 versions de ces modèles très ciblés existent.
En quête de données… et de rentabilité
La deuxième force qui façonne le marché de l'IA générative est la quête de données. Les grands modèles, tels que ceux d'OpenAI et de Google, sont voraces, ayant été entraînés sur plus de 1 000 milliards de mots. , soit l’équivalent de plus de 250 Wikipédia en anglais. Au fur et à mesure qu’ils gagneront en importance, ils auront encore plus besoin d’être alimentés. Cependant, les limites de l'Internet sont presque atteintes, incitant les créateurs de modèles à signer des contrats avec des agences de presse et de photographie, à créer des données d'entraînement synthétiques et à explorer de nouvelles formes de données, telles que les vidéos.
La troisième force cruciale est l'argent. De nombreux créateurs de modèles algorithmiques se tournent déjà vers des applications plus rentables que les robots grand public de type ChatGPT. OpenAI a évolué en tant qu'entreprise à but non lucratif vers des modèles plus rentables, des services sur mesure . OpenAI, qui a vu le jour en 2015 en tant qu’entreprise à but non lucratif, s’est ne s’est pas contentée d’accorder à Microsoft une licence sur ses modèles, mais met en place des outils sur mesure pour des entreprises telles que Morgan Stanley et Salesforce. Abu Dhabi prévoit de créer une société pour aider à commercialiser les services de Falcon, son modèle d’IA open source.
D'autres approches consistent à attirer les développeurs de logiciels en proposant des outils pour créer des produits basés sur leurs modèles.OpenAI propose des outils pour les aider à créer des produits grâce à ses modèles ; Meta, la société de Facebook, espère que LlamA, son modèle open source, contribuera à créer une communauté loyale de programmeurs.
Bien que des entreprises comme OpenAI et Google, avec leur base d'utilisateurs importante et leurs moyens financiers considérables, aient un avantage initial, la recherche de solutions efficaces reste un défi majeur. Le concepteur de modèles qui adoptera l'approche la plus efficace, la méthode la plus ingénieuse pour synthétiser les données ou l'argumentation la plus convaincante pour les clients potentiels aura toutes les chances de réussir.. .
En faisant le vœux que l’IA ne dérape pas très vite !! ....
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